Das Problem: Ein Systemversagen auf Kosten der Patienten Stellen Sie sich vor, Sie haben Schmerzen, sind erschöpft, können nicht mehr arbeiten – und Ihr Arzt sagt: "Das ist alles nur psychisch." Das ist die Realität für Millionen Menschen in Deutschland.

• 7 bis 10 Jahre: So lange warten Betroffene von Endometriose oder seltenen Erkrankungen im Schnitt auf die korrekte Diagnose.
• 19.000 Todesfälle: Jährlich sterben in Deutschland mehr Menschen durch Behandlungsfehler als im Straßenverkehr.
• Stigmatisierung: Patienten mit Long COVID oder MCAS werden oft als psychisch krank abgestempelt, weil organische Ursachen im Praxisstress übersehen werden.

Die Lösung: Künstliche Intelligenz als "Zweites Paar Augen" Die Technologie ist längst da. KI-Systeme (wie Ada Health oder spezialisierte Bilderkennung) können Symptome neutral analysieren, riesige Datenbanken in Sekunden abgleichen und seltene Muster erkennen, die Menschen übersehen. KI hat keine Vorurteile, keinen Stress und keinen schlechten Tag.

Wir fordern keine Ersetzung des Arztes, sondern ein Upgrade! KI soll nicht entscheiden, aber sie muss als Pflicht-Werkzeug dienen, bevor ein Patient ohne Diagnose nach Hause geschickt oder falsch behandelt wird.
Unsere konkreten Forderungen

1. Verpflichtende KI-Konsultation: Bei komplexen oder chronischen Verläufen ohne klare Diagnose muss der Einsatz eines zertifizierten KI-Diagnosetools (Decision Support System) als "digitale Zweitmeinung" vorgeschrieben werden.
2. Verfügbarkeit & Finanzierung: Die Kosten für diese KI-Nutzung müssen von den Krankenkassen übernommen und die Tools flächendeckend in Praxen und Kliniken integriert werden.
3. Schluss mit der "Psycho-Schublade": Bevor eine rein psychosomatische Diagnose gestellt wird, muss der Abgleich mit einer KI-Datenbank für seltene und komplexe organische Erkrankungen erfolgen.
4. Datenschutz & Qualität: Einsatz von TÜV-geprüften, transparenten Systemen unter Wahrung höchster Datenschutzstandards (Serverstandort Europa).

Unterschreiben Sie jetzt! Retten wir Leben und beenden wir das unnötige Leid durch vermeidbare Fehldiagnosen.